Die DWH academy bietet ein umfangreiches, aufeinander abgestimmtes Curriculum von Seminaren für Data Warehouse, Customer Relationship Management und Business Intelligence an. Die Seminare wurden aus der Beratungspraxis gewonnen und basieren auf dem gesamtheitlichen Vorgehensmodell DWtec®. Daher ist gewährleistet, dass alle Seminare die gleiche konsistente Terminologie verwenden.

Mit den Seminaren der DWH academy gewinnen Sie das Wissen für Technologien und Anwendungen zum Corporate Performance Management oder Business Performance Management.

Die Themenblöcke sind im Einzelnen:

1. Data Warehouse Methoden und Vorgehen

Die analytische Kompetenz von Unternehmen wird zunehmend zu einem strategischen Wettbewerbsfaktor. Dies um so mehr, da das Streben nach ROI und die Gewinnorientierung die reine Umsatzmaximierung der New Economy wieder verdrängt hat. Im Block „Data Warehouse Methoden und Vorgehen“ finden Sie die Seminare zum Aufbau der Basistechnologien und –systeme für analytische Intelligenz im Unternehmen.

Dazu gehören im Bereich Strategie die Positionierung von DWH / BI / CRM innerhalb der Unternehmensstrategie sowie Antworten auf die Fragen nach Nutzen, Architektur, Kosten für Entwicklung und Betrieb, Einführungskonzepte und Projektmanagement. In den späteren Phasen des Data Warehouse-Lebenzyklus auch Fragen zum Review und Redesign oder zu organisatorischen Konzepten für SLAs oder das DWH Competence Center.

Elementar ist ebenfalls der Bereich Datenbanken und Datenbewirtschaftung. Die Bedeutung der Informationslogistik bzw. der Informationsbewirtschaftung wird häufig unterschätzt und stiefmütterlich behandelt. Aber die Qualität der Informationsbewirtschaftungsprozesse von der Extraktion bis zur Distribution in die Data Marts entscheidet letztendlich über die Wirtschaftlichkeit, Akzeptanz und Nutzen eines DWH. Allein der Einsatz eines ETL-Tools garantiert noch lange nicht optimierte Informationslogistikprozesse.

Seminare in diesem Themenblock beschäftigen sich mit:

• Grundlagen der Datenbewirtschaftung
• Core-Warehouse-Modellierung
• Datenqualität
• Metadaten-Management
• ETL-Tools
• Datenbank und Optimierung
• Realtime Data Warehouse (EAI)
• Automatisierung des Data Warehouse

2. Customer Relationship Management (CRM) Methoden und Vorgehen

Zu diesem Block gehören sowohl das operative CRM mit Marketing Automation (Campaign-Management), Salesforce Automation (SFA) und Call-Center bzw. Customer Interaction Center (CIC), als auch das analytische CRM.

Das analytische CRM (aCRM) hat in letzter Zeit erheblich an Bedeutung gewonnen. Denn viele Unternehmen haben bei ihren CRM-Initiativen erkennen müssen, dass CRM-Projekte aus dem Bauch heraus ohne informationelle Absicherung nicht erfolgreich sein können. Deshalb muss ein Unternehmen zunächst einmal wissen, wer seine profitablen Kunden sind, warum sie Ihre Produkte kaufen, welche Vertriebskanäle wirtschaftlich sind und welche Marketingmaßnahmen Erfolg haben. Deshalb stehen Analysen am Anfang und Ende von CRM-Maßnahmen im Sinne des closed-loop-Ansatzes.

3. Business Intelligence und Analytical Applications

In diesem Themenbereich werden die Applikationen, die auf dem Data Warehouse aufsetzen, zusammengefasst. Aus Sicht des Projektsvorgehens gehören dazu die Informationsbedarfsanalyse mit der Definition entsprechender Kennzahlen und Metriken, die dimensionale Modellierung und die Implementierung einer Lösung mit entsprechenden Analysewerkzeugen sowie der Roll-out an die Fachbereiche.

Die zentrale Erfolgsgröße ist die Nutzerakzeptanz . Daher kommt auch der Modellierung von Analysepfaden besondere Bedeutung zu, denn die BI-Applikationen müssen sich dem persönlichen Analyseverhalten anpassen und nicht umgekehrt. Der Auswahl des oder der entsprechenden Analysewerkzeuge (Reporting, OLAP, Data Mining) kommt dabei eine besondere Bedeutung zu. Zunehmend wichtiger wird auch die Einbindung der Business Intelligence in umfassendere Knowledge Management Systeme mit angemessenen Such- und Verteilmechanismen, die derzeit häufig durch Portal-Lösungen geschaffen werden.

Weiterhin werden Seminare angeboten zu Themen wie Analytische Applikationen, Balanced Scorecard oder branchenspezifische Anwendungen.